从平正在哪些领域助力智慧矿山应用？应用案例一：矿车车身视觉AI感知与报警

随着矿车视觉AI从传统被动防逐渐转化为主动风险拦截，其感知与报警技术通过结合计算机视觉、深度学习和物联网等先进技术，在矿山得到了极大应用。

从平利用自研车载智能平板+车身视觉AI应用的整套解决方案，在矿山实现了矿车自动报警、主动避障等应用落地，做到云、车、人的多维协同，以从平“智慧大脑”助力提升矿山的生产安全。下面，为您介绍一个从平智能车载平板+CP AVM的应用案例，希望能够带来一些启发。

01 安徽铜陵某矿应用从平 Spring 10 Pro + CP AVM 解决方案

安徽铜陵某矿，矿区智能化改造刚刚迈入起步阶段，矿车“防盲区”成为了此轮升级的重点项目。从平 Spring 10 Pro 嵌入 CP AVM 360°环视解决方案中标该矿山改造项目，这套简单易上手的解决方案在应用中发挥了非常好的“智脑慧眼”作用。

• 盲区监测（BSD）：广角摄像头覆盖矿车盲区，AI识别盲区内人员或设备，自动触发CP AVM 360°环视拼接显示。
• 边坡与落石预警：无人机巡检结合车载AI分析边坡裂缝，用毫米波雷达探测落石轨迹，计算落点并规划避障路径。

02 从平 Spring 10 Pro + CP AVM 解决方案核心技术组成

1. 矿车多传感与 Spring 10 Pro 相结合的感知能力爆棚

• 多传感器融合：矿车车身搭载4枚高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器，实现全天候环境感知。摄像头可穿透粉尘和黑暗，LiDAR精准构建3D点云。
• 高精度定位：Spring 10 Pro 适配高精度定位模组，定位精度可达厘米级，尤其在卫星信号弱的矿坑中表现稳定。

2. CP AVM 算法与 Spring 10 Pro 算力相得益彰

• CP AVM 算法：YOLOv11模型实时检测周边行人，并显示人员距离，实时预警提示，实现目标检测。
• Spring 10 Pro 算力：CP AVM 的行人检测算法利用Spring 10 Pro 搭载的 1Tops 算力，轻松实现轻量级AI应用的边缘计算。

3. 车载报警系统与驾驶司机配合得当

• 分级预警机制：根据风险等级触发声光报警（驾驶室）、振动提醒或远程监控中心介入。
• 多模态反馈：结合从平 Spring 10 Pro 和语音提示，确保驾驶员在复杂环境中快速响应。

03 矿山视觉应用存在的挑战与解决方案

• 粉尘/极端天气干扰：采用多光谱成像+雷达融合，增强抗干扰能力。
• 算力限制：边缘计算实现车载实时处理，减少云端依赖。
• 数据稀缺：合成数据生成扩充训练集。